Estimación de una función generalizada de producción para maíz de temporal en la región de Plan Puebla Héctor Hugo Rebolledo Robles, Víctor Volke Haller ... [et al.]
Colaborador(es): Rebolledo Robles, Héctor Hugo; Volke Haller, Víctor | Colegio de Postgraduados (Montecillo).
Tipo de material:
Materiales mixtosSeries Agrocienciav. 1(4)Serie agua-suelo-clima. Editor: Montecillo Colegio de Postgraduados 1990Descripción: Pág. 163-180 il. 23 cm.Tema(s): FUNCIONES DE LA PRODUCCION
| MAIZ | MODELOS ESTADISTICOS | PREDICCIONES | ZEA MAYS | MEXICOClasificación CDD: 551
En: Agrociencia. Serie agua-suelo-clima ; v. 1(4), 1990Resumen: Uno de los problemas más importantes en la generación de una función generalizada de producción (FGP) tiene que ver con la bondad de ajuste del modelo de regresión. Generalmente, se ha ajustado el modelo cuadrático a todos los experimentos incluidos en la estimación de la FGP, aunque sólo una parte de los experimentos se ajustan a ese modelo, obteniéndose así modelos de regresión sesgados, diferentes a los que se hubieran obtenido al aplicar el mejor modelo de regresión en cada uno de los experimentos en la región. En esta investigación se trató de perfeccionar los aspectos relacionados con la bondad de ajuste del modelo de regresión y el tratamiento dado a algunas variedades de sitio y sus criterios de selección con la finalidad de mejorar su capacidad de predicción de dosis óptimas económicas de fertilizantes y densidad de plantas de maíz. Para esto se utilizó la información de 92 experimentos de fertilización de maíz temporal realizados en la región Plan Puebla entre 1967 y 1973
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|
Material mixto
|
Colección Bibliográfica General | 551 (Navegar estantería) | 001 | Disponible | 006422 |
(006422)
Bibliografía: p. 179-180
Uno de los problemas más importantes en la generación de una función generalizada de producción (FGP) tiene que ver con la bondad de ajuste del modelo de regresión. Generalmente, se ha ajustado el modelo cuadrático a todos los experimentos incluidos en la estimación de la FGP, aunque sólo una parte de los experimentos se ajustan a ese modelo, obteniéndose así modelos de regresión sesgados, diferentes a los que se hubieran obtenido al aplicar el mejor modelo de regresión en cada uno de los experimentos en la región. En esta investigación se trató de perfeccionar los aspectos relacionados con la bondad de ajuste del modelo de regresión y el tratamiento dado a algunas variedades de sitio y sus criterios de selección con la finalidad de mejorar su capacidad de predicción de dosis óptimas económicas de fertilizantes y densidad de plantas de maíz. Para esto se utilizó la información de 92 experimentos de fertilización de maíz temporal realizados en la región Plan Puebla entre 1967 y 1973
Español
No hay comentarios para este ejemplar.