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Análisis de un modelo de simulación del crecimiento y desarrollo del maíz (Zea mays L.) Patricia Bárcenas Abogado, Heriberto Cuanalo de la C. ... [et al.]

Colaborador(es): Bárcenas Abogado, Patricia; Cuanalo de la Cerda, Heriberto | Colegio de Postgraduados (Montecillo).
Tipo de material: materialTypeLabelMateriales mixtosSeries Agrocienciav. 1(2)Serie agua-suelo-clima. Editor: Montecillo Colegio de Postgraduados 1990Descripción: Pág. 41-55 il. 23 cm.Tema(s): MAIZ | MODELOS DE SIMULACION | RADIACION | ZEA MAYS | MEXICO | MONTECILLO (MEXICO)Clasificación CDD: 551 En: Agrociencia. Serie agua-suelo-clima ; v. 1(2), 1990Resumen: Para probar la capacidad de predicción de un modelo dinámico que simula el crecimiento y desarrollo del maíz, se analizaron 15 variables climáticas, edáficas y fenológicas, observadas en 8 genotipos de diferente precocidad, establecidos bajo condiciones de riego durante el ciclo primavera-verano 1987. El modelo estimó la radiación global diaria, la fecha de emergencia y antesis, el rendimiento y otras variables fenológicas mediante cuatro simulaciones con distinta cantidad de información. Los resultados indican que a pesar de obtenerse una buena estimación de las variables rendimiento final de grano, pero seco de grano a la madurez fisiológica y fecha de maduración del grano, el modelo tiende a sobrestimar los valores de radiación global diaria, la acumulación de materia seca y la duración del ciclo del cultivo. El material genético es la principal fuente de variación de los resultados
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(006657)

Bibliografía: p. 54-55

Para probar la capacidad de predicción de un modelo dinámico que simula el crecimiento y desarrollo del maíz, se analizaron 15 variables climáticas, edáficas y fenológicas, observadas en 8 genotipos de diferente precocidad, establecidos bajo condiciones de riego durante el ciclo primavera-verano 1987. El modelo estimó la radiación global diaria, la fecha de emergencia y antesis, el rendimiento y otras variables fenológicas mediante cuatro simulaciones con distinta cantidad de información. Los resultados indican que a pesar de obtenerse una buena estimación de las variables rendimiento final de grano, pero seco de grano a la madurez fisiológica y fecha de maduración del grano, el modelo tiende a sobrestimar los valores de radiación global diaria, la acumulación de materia seca y la duración del ciclo del cultivo. El material genético es la principal fuente de variación de los resultados

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