Comparación de los métodos regresión multivariada adaptativa utilizando Splines (MARS) y redes neuronales artificiales Backpropagation (RNAB) para el pronóstico de lluvias y temperaturas en la cuenca del río Mantaro
Por: Latínez Sotomayor, Karen Alexandra.
Colaborador(es): Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) | Facultad de Economía y Planificación.
Tipo de material:
Materiales mixtosEditor: Lima ; 2009Descripción: 153 Páginas; il. (algunas col.) 30 cm.Tema(s): ANALISIS ESTADISTICO
| LLUVIA | MODELOS MATEMATICOS | PRECIPITACION ATMOSFERICA | PREDICCIONES | REDES DE NEURONAS | TEMPERATURA | MANTARO, CUENCA DEL RIO (JUN., PERU)Clasificación CDD: T551.577.2 | Nota de disertación: Tesis (Ing. estadístico e informático)--Universidad Nacional Agraria La Molina, Facultad de Economía y Planificación, 2009
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Tesis
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Colección Bibliográfica General | T551.577.2 (Navegar estantería) | 001 | No para préstamo | 001057 |
Hojas repetidas al final de: agradecimiento, resumen/abstract, índice general, índice de cuadros, índice de figuras, índice de anexos
Tesis (Ing. estadístico e informático)--Universidad Nacional Agraria La Molina, Facultad de Economía y Planificación, 2009
Bibliografía: h. 120-124
Español
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