Regionalización estadística de escenarios climáticos en Perú
Por: Villegas, Esequiel | Perú. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI)
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Colaborador(es): Oria Rojas, Clara | De la Cruz Montalvo, Gustavo Adolfo.
Tipo de material:
LibroEditor: Lima FAO 2014Edición: 1a ed.Descripción: 24 p. il., diagr. 29 cm.Tema(s): CAMBIO CLIMÁTICO | VARIABILIDAD | PROSPECCION CLIMATOLOGICA | PREDICCIONES | ESCENARIOS CLIMATICOS | TEMPERATURA | ESTADISTICA CLIMATOLÓGICA | EVALUACION DEL IMPACTO AMBIENTAL | TELEDETECCION | PERU POLITICA AMBIENTALClasificación CDD: 551.6 Recursos en línea: Regionalización Estadística de Escenarios Climáticos en Perú Resumen: SENAMHI proporcionó datos diarios de precipitación / máxima / mínima, temperaturas para un conjunto inicial de 366 / 171 / 171 estaciones sobre Perú. El estudio hizo uso del Portal de Regionalización Estadística, una herramienta desarrollada y soportada por el Grupo de Meteorología de la Universidad de Cantabria y por Predictia Intelligent Solutions. Las proyecciones serán empleadas por los grupos de modelamiento de cultivo e hidrológico y se integran de todas las componentes a través del Portal MOSAICC (Modelling System For Agricultural Impacts of Climate Change).
www.meteo.unicam.es/en/main
www.predictia.es/en/home
http://www.fao.org/3/a-i5294e.pdf (MOSAICC)
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Libros
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Estantería abierta | 551.6 SE474 (Navegar estantería) | Disponible | 000543 |
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El estudio se realiza en el marco del Proyecto “Evaluación de los impactos del cambio climático y mapeo de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria bajo el cambio climático para reforzar la seguridad alimentaria familiar con enfoque de adaptación de los medios de subsistencia - AMICAF”, con financiamiento del Gobierno Japonés y dentro de la Carta de Acuerdo Institucional con el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI).
SENAMHI proporcionó datos diarios de precipitación / máxima / mínima, temperaturas para un conjunto inicial de 366 / 171 / 171 estaciones sobre Perú. El estudio hizo uso del Portal de Regionalización Estadística, una herramienta desarrollada y soportada por el Grupo de Meteorología de la Universidad de Cantabria y por Predictia Intelligent Solutions. Las proyecciones serán empleadas por los grupos de modelamiento de cultivo e hidrológico y se integran de todas las componentes a través del Portal MOSAICC (Modelling System For Agricultural Impacts of Climate Change).
www.meteo.unicam.es/en/main
www.predictia.es/en/home
http://www.fao.org/3/a-i5294e.pdf (MOSAICC)
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