Catálogo BIblioteca Virtual - SENAMHI

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1.
Regionalización estadística de escenarios climáticos en Perú

por Villegas, Esequiel | Perú. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) | Oria Rojas, Clara | De la Cruz Montalvo, Gustavo Adolfo.

Edición: 1a ed.Tipo de material: libro Libro; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Lima FAO 2014Acceso en línea: Regionalización Estadística de Escenarios Climáticos en Perú Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Colección SENAMHI [Signatura topográfica: 551.6 SE474] (1).

2.
Comparación de los métodos regresión multivariada adaptativa utilizando Splines (MARS) y redes neuronales artificiales Backpropagation (RNAB) para el pronóstico de lluvias y temperaturas en la cuenca del río Mantaro

por Latínez Sotomayor, Karen Alexandra | Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) | Facultad de Economía y Planificación.

Tipo de material: materiales combinadosMateriales mixtos Editor: Lima ; 2009Nota de disertación: Tesis (Ing. estadístico e informático)--Universidad Nacional Agraria La Molina, Facultad de Economía y Planificación, 2009 Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Colección Bibliográfica General [Signatura topográfica: T551.577.2] (1).

3.
Predicción del nivel de humedad del suelo en el cultivo de la caña de azúcar en el Perú Absalón Vásquez V., Lorenzo Chang-Navarro L., Salomón Helfgott L.

por Vásquez Villanueva, Absalón | Chang-Navarro L., Lorenz; oHelfgott L., Salomón | Universidad Nacional Agraria La Molina (Lima).

Tipo de material: materiales combinadosMateriales mixtos Editor: Lima Universidad Nacional Agraria La Molina 1986Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Colección Bibliográfica General [Signatura topográfica: 551] (1).

4.
Pronóstico de caudales de diseño, niveles y alturas de socavación del río Llacuabamba comunidad de Llacuabamba

por Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú Dirección General de Meteorología. Centro de Predicción Numérica.

Tipo de material: libro Libro; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Lima Centro de Predicción Numérica 2005Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Colección SENAMHI [Signatura topográfica: 556.535.3 S4] (1).

5.
Comparación de los métodos regresión multivariada adaptativa utilizando Splines (MARS) y redes neuronales artificiales Backpropagation (RNAB) para el pronóstico de lluvias y temperaturas en la cuenca del río Mantaro

por Latínez Sotomayor, Karen Alexandra | Universidad Nacional Agraria La Molina (Lima) Facultad de Economía y Planificación.

Tipo de material: libro Libro; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Lima 2009Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Colección SENAMHI [Signatura topográfica: T551.577.2 L28] (1).